Страница читателя
Контакты
Мероприятия
Архив
О журнале  


Последний номер
REM 01/2015
 
 
Автоматизация электроэнергетики

Большие Данные

 

Читайте в этом номере:

Информационные системы

Круглый стол: СХД в эпоху Больших Данных
Феномен Больших Данных, порожденный логикой процессов во всех областях производства и достижениями цифровых технологий, из еще совсем недавн просто обсуждаемого тренда, достаточно отвлеченного от непосредственных нужд бизнеса, на наших глазах быстро и неуклонно превращается в большую проблему для этого самого бизнеса. Данных, которые сегодня приходится обрабатывать предприятиям и организациям, стало столько много, они настолько сложны и разнообразны и прибывают так быстро, что существующие аппаратно-программные инфраструктуры хранения становятся неспособны эффективно решать основную цель хранения данных – извлечение из них ценной для бизнеса информации. Между тем Большие Данные заключают в себе колоссальные возможности для решения как текущих задач, так и реализации масштабных бизнес-стратегий. Чтобы использовать весь потенциал возможностей анализа Больших Данных, требуются новые подходы к технологиям хранения и обработки. Задача хранения огромных объемов неструктурированных данных с возможностью оперативного доступа к ним предъявляет самые высокие требования к архитектуре и производительности хранилищ данных. И в сегодняшнем обсуждении свое видение вопросов, касающихся новых аспектов организации хранения и алгоритмов обработки Больших Данных, представили ведущие эксперты компаний-лидеров рынка СХД.

 

Большие Данные пришли в Россию
Согласно результатам нового исследования агентства СNews Analytics и компании Oracle, уровень зрелости российского рынка Big Data за последний год повысился. Респонденты продемонстрировали более высокую степень осведомленности об этих технологиях, а также сложившееся понимание потенциала подобных решений для своего бизнеса. Результаты исследования подтвердили, что на российском рынке уже складывается единое понятийное поле этого сегмента. Исследование проводилось CNews Analytics в форме опроса в 4 квартале 2014 года в рамках “Года Big Data в России”, объявленного Oracle. В нем приняли участие 108 респондентов, представляющих российские предприятия разных отраслей экономики: банки, входящие в рейтинги топ-100 по размеру активов, ключевые промышленные предприятия и телекоммуникационные компании, крупнейшие компании энергетики, нефтегаза и ЖКХ, а также наиболее высокотехнологичные транспортные и торговые предприятия. Респондентами стали руководители высшего звена и другие лица, ответственные за принятие ИТ-решений в своих компаниях.

 

Технологии Big Data: основная проблема – реальные бизнес-кейсы
В недавнем отчете Gartner “Hype Cycle for Emerging Technologies” о прохождении этапов цикла зрелости наиболее перспективными технологиями эксперты отметили, что Big Data прошла “пик завышенных ожиданий”. Начался крутой спуск в “пропасть разочарования”, за которой последуют “подъем озарения” и “плато продуктивности”. Это означает, что наступает время решения конкретных бизнес-задач, от успеха которых и будет зависеть, как станут развиваться технологии Big Data в будущем и станут ли они массовыми.

 

Уровни технологий для обработки Big Data
На сегодняшний день рынок технологий для обработки Больших Данных предлагает самые различные решения по своему составу, которые можно разделить на пять категорий. Самая базовая категория, первая ступень, – это аппаратное обеспечение под Big Data. Следующая категория – файловые системы, которые строятся поверх аппаратного обеспечения, а также файловые системы особого класса, которые хорошо масштабируются и подходят под решения Big Data. Третий уровень – это платформы аналитики для Больших Данных. Четвертый уровень – уже готовые базы данных. И наконец, пятый уровень – готовые решения, которые включают в себя аналитическую платформу, базу данных и аппаратное обеспечение для начала работы с Big Data. Расскажем про каждый уровень по порядку.

 

Тенденции-2015 от корпорации Intel
Корпорация Intel представила свое видение IT-тенденций, которые будут доминировать в 2015 году и определять развитие технологий в этой сфере на ближайшее будущее. По прогнозам экспертов компании, основными трендами станут технологии интеллектуальных носимых устройств, Интернет вещей (Internet of Things, IoT), использование Больших Данных в здравоохранении, технологии беспроводной передачи электроэнергии, создание интеллектуальных экосистем “Умный город”. Обладая 40-летним опытом создания инновационных решений в микроэлектронике и являясь одним из локомотивов развития ИТ-индустрии, Intel вносит ощутимый вклад в поддержку всех основополагающих инициатив в отрасли.

 

Специализированная вычислительная инфраструктура конструкторско-технологического обеспечения наукоемкого производства
Получение и удержание конкурентных преимуществ на рынке сложной наукоемкой продукции предполагает постоянное совершенствование ее технико-экономических характеристик. В свою очередь, необходимым условием, обеспечивающим возможность высокоэффективной работы кооперации разработчиков и производителей сложных изделий, является применение инновационных подходов, значительно расширяющих возможности традиционного производства, в первую очередь – внедрение методов, инструментов и технологий цифрового производства. В понятие цифрового производства входит единый интегрированный комплекс аппаратных и программных вычислительных ресурсов, производственных мощностей и соответствующих компетенций. Подобный комплекс обеспечивает возможность полномасштабного применения цифровых технологий в ходе создания и управления инженерными данными об изделии как минимум на стадиях конструкторско-технологической подготовки производства, а также непосредственно в ходе производства продукции.

 

Развитие производственных систем при антикризисном управлении
Кризис – самое эффективное время для развития производственной системы предприятия! Причины российского экономического кризиса сформировались задолго до событий на Украине и связаны с двумя определяющими факторами: с ошибками в формировании социально-экономической политики в стране и с системным кризисом качества управления на предприятиях. Оценка государственной политики не является объектом настоящей статьи, поэтому поговорим о второй проблеме. То, что качество управления предприятиями в России является невысоким, ни для кого не секрет. Причин тому множество: ошибки советской школы управления; потеря преемственности в управлении во время перестройки; получение контроля над предприятиями людьми и структурами, специализирующимися не на менеджменте, а на приобретении активов; низкий уровень управленческой подготовки руководителей всех уровней. Отдельные примеры предприятий, работающих хорошо, лишь подчеркивают, что эти проблемы не вызваны таинственным российским менталитетом и являются решаемыми. Однако быстро их не разрешить. Системные проблемы качества управления требуют долгосрочной комплексной ресурсоемкой работы по их разрешению. И как ее выполнять?

 

Внедрение комплексных систем на платформе Esri и IBM на предприятиях электроэнергетики
Одним из наиболее значимых преимуществ систем на основе ГИС является возможность проведения математических расчетов с использованием данных, поступающих изо всех доступных информационных слоев. Это позволяет реализовать множество расчетных задач, задач моделирования и прогноза ситуации в автоматическом режиме, тем самым снижая нагрузку на персонал и повышая качество принятия решений. Аналитические возможности геопространственных решений существенно возрастают при их совместном использовании с современными smart-решениями в составе общей архитектурной платформы. Smart-решения дают возможность информационно-телекоммуникационной системе (ITS) автоматически реагировать на изменения окружающего мира, которые фиксируются сенсорами и другими датчиками, получившими название smart-объектов. Подобные решения созданы в результате длительных партнерских отношений между компаниями IBM и Esri, и в статье описаны примеры их применения на предприятиях электроэнергетики по всему миру.

 

Автоматизация проектирования

ОАО “Зарубежэнергопроект”: опыт реализации пилотного проекта в среде САПР SmartPlant Electrical Detailed
Открытое акционерное общество “Зарубежэнергопроект” – одна из ведущих проектных организаций, специализирующаяся на проектировании энергетических объектов в России и за рубежом. В процессе реализации новых проектов специалисты ОАО “Зарубежэнергопроект” используют не только базу накопленных индивидуальных решений, но и инновационные разработки. С 1997 года в компании успешно использовалась система трехмерного моделирования PDS (Plant Design System) компании Intergraph, на смену которой на сегодняшний день пришли новые программные продукты.

 

Современные методы проектирования металлоконструкций с использованием Intergraph SmartPlant 3D, Tekla Structures и SCAD Office
Используемые в большинстве проектных организаций программные продукты не проходят основательного внедрения с учетом анализа работы отделов в комплексе и используются отдельно друг от друга, в связи с чем возникает множество проблем, связанных с созданием индивидуальной модели в каждом программном комплексе. При подобной постановке процесса проектирования учет работы смежных отделов во вновь созданной модели производится лишь проектировщиком, вследствие чего возникают несоответствия в итоговом проекте, проконтролировать которые становится практически невозможным. Данная ситуация делает остро актуальной задачу внедрения комплексного сквозного проектирования всех разделов проекта.

 

Опыт внедрения цифрового моделирования с использованием комплексных решений Intergraph
В январе 2015 года минуло пять лет, как филиал ОАО “ЭНЕКС” “Ростовтеплоэлектропроект” приобрел программное обеспечение семейства SmartPlant Enterprise корпорации Intergraph. Сферой деятельности филиала является выполнение работ по проектированию объектов традиционной теплоэнергетики, таких как тепловые электростанции всех типов, промышленных котельных, тепловых и электрических сетей и в их составе – проектирование промышленных и гражданских зданий и сооружений и различных технологических установок. Специалисты предприятия подводят первичные итоги внедрения и применения данной комплексной высокоинтеллектуальной системы автоматизированного проектирования, охватывающей все направления проектных работ, проводимых филиалом.

 

Моделирование течения в ВЭУ NREL с использованием пакета программ FlowVision
Одним из экологически чистых источников энергии является энергия ветра. В этой связи ветровые энергетические установки (ВЭУ), преобразующие энергию ветра в электрическую энергию, находят все более широкое применение в различных регионах нашей планеты. Быстрое развитие возможностей вычислительной техники и численных методов последнего времени позволяют рассматривать средства трехмерного моделирования в качестве неотъемлемого инструмента для проектирования и анализа различных технических изделий. В частности, при проектировании ветровых энергетических установок самым активным образом используются пакеты программ аэродинамического моделирования.

 

Системе FORAN – 50
11 июня состоится знаменательное событие для всей судостроительной отрасли – празднование пятидесятилетия Системы FORAN. Задуманная полвека назад как инструмент для помощи в выполнении проектов судов морским проектан там компании SENER, сегодня, пятьдесят лет спустя, Система FORAN занимает лидирующее положение в отрасли, представляя собой наиболее полнофункциональную специализированную систему автоматизированного проектирования для всех направлений надводного и подводного судостроения, признанную и широко распространенную на верфях и в конструкторских бюро в более чем 30 странах мира.

 

Аппаратное обеспечение

Когда мощное не обязательно большое и шумное
Мы все привыкли к тому, что компьютерные системы для работы с профессиональными графическими приложениями и программными комплексами для проектирования выглядят как большие железные шкафы, начиненные суперсовременной электроникой. Это объясняется тем, что автоматизация проектной и производственной деятельности, равно как и создание мультимедийной продукции для индустрии развлечений, требует больших объемов вычислений с использованием специальных электронных компонентов, размещающихся в объемных и просторных корпусах персональных компьютеров.

 

Автоматизация производства

Продукты для энергоменеджмента SIMATIC Powerrate и B.Data
В современных условиях вопросы энергосбережения приобретают все большую остроту. Разумный расход энергии снижает затраты промышленных предприятий, положительно отражается на стоимости готовой продукции, повышает их конкурентоспособность. Системы энергоменеджмента позволяют учитывать реальные объемы потребления энергии, оптимизировать процессы энергопотребления, накапливать статистические данные, планировать объемы закупаемых энергоносителей для выпуска различных видов продукции, формировать соответствующие отчеты и автоматизировать операции расчета с поставщиками энергоносителей.

 

Внедрение системы оперативного управления аффинажным производством ОАО “Красцветмет”
Крупнейший в мире производитель аффинированных металлов платиновой группы, золота и серебра ОАО “Красцветмет” является передовым предприятием, использующим самые современные средства управления своей производственной деятельностью. Для повышения эффективности управления аффинажным производством (выделение благородных металлов из сплавов, в которых они содержатся) руководством предприятия было принято решение о внедрении MES-решения, которое позволило бы максимально оптимизировать оперативное управление данным участком. Выбором предприятия стала MES-система компании Wonderware, содержащая всю необходимую полноту функционала для реализации целей модернизации.

 

SmartHVAC от Schneider Electric – комплектные шкафы для управления вентиляцией
В 2014 году компания Schneider Electric представила свою новую разработку – типовые шкафы автоматизации систем приточно-вытяжной вентиляции SmartHVAC. Данное решение является в своем роде уникальным для компании, как с точки зрения организационного подхода – весь цикл производства осуществляется на территории России, так и с точки зрения инновационных находок, интегрированных в каждое изделие. Данная статья описывает те элементы и технические решения, которые легли в основу данной линейки.

 

Применение принципа универсальности при построении центров управления дорожным движением
В 1965 году один из основателей компании Intel Джордж Мур предсказал, что количество транзисторов в кристалле микропроцессора, а соответственно, и производительность компьютера будет удваиваться каждые два года. Это правило, получившее широкую известность как закон Мура, стало символизировать растущую в геометрической прогрессии роль технологий в современной жизни. Для 21 века IP-сеть является тем же, чем была интегральная схема для вычислительной революции 1970-х и 1980-х годов. Однако многие ныне действующие интеллектуальные системы управления движением (ITS) все еще используют технологии, применявшиеся еще до появления сети Интернет. Тем не менее следующее поколение широкополосных сетей с высокой пропускной способностью и бурный рост количества подключаемых к ним устройств уже не за горами. Влияние, которое эти факторы окажут на ITS, трудно сейчас спрогнозировать, не говоря уже о том, чтобы разработать соответствующий план действий.